Die Leibniz Universität Hannover bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einem lebendigen wissenschaftlichen Umfeld, eingebettet in die hervorragenden Lebensbedingungen einer modernen Großstadt im Grünen.
Mit rund 90 wissenschaftlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gehört das Institut für Fertigungstechnik und Werkzeugmaschinen (IFW) weltweit zu den führenden universitären Forschungseinrichtungen in der Produktionstechnik. Forschung auf höchstem internationalen Niveau, ein attraktives nationales und internationales Netzwerk zur Förderung deiner Karriere, Gründungsunterstützung, Arbeit im Team und in einer offenen sowie interdisziplinären Atmosphäre erwarten dich! Projekte aus den Querschnittsthemen Digitalisierung, künstliche Intelligenz, Nachhaltigkeit und Energieeffizienz sowie Möglichkeiten zum Ausbauen von Führungserfahrung, Übernahme von Projektverantwortung und Aufgaben in der Lehre bieten ein spannendes Aufgabengebiet auf dem Weg zur Promotion. Einer der weltweit modernsten Maschinenparks, eine umfangreich ausgestattete Analytik und exzellente weitere Infrastruktur steht dir für deine Aufgaben zur Verfügung!
In der Forschungsabteilung „Faserverbundtechnologien“ ist folgende Stelle in unserer Stader Außenstelle am CFK Nord ab sofort zu besetzen: Wissenschaftliche Mitarbeit (Promotionsstelle) zum Thema „KI-gestützte Prozessüberwachung und Technologieuntersuchung in der robotergestützten TAFP-Fertigung“ (EntgGr. 13 TV-L, 100 %)
Die Stelle ist zunächst bis zum 30.06.2027 befristet. Eine Verlängerung bis zur Promotion ist vorgesehen.
Das übergeordnete Ziel deines Forschungsprojekts ist es, die Material- und Ressourceneffizienz der TAFP-Fertigungstechnologie zu steigern und damit die CO₂-Bilanz bei der Herstellung von Flugzeugstrukturen aus thermoplastischen Faserverbundwerkstoffen nachhaltig zu verbessern. Grundlage bildet der Einsatz robotergestützter Legetechnologien (Automated Fiber Placement). Zu diesem Zweck entwickelst du eine KI-gestützte Prozessüberwachung, die im Rahmen im Team durchgeführter experimenteller Untersuchungen erforscht und bewertet wird. Dabei analysierst du u. a. Prozessdaten aus Thermografieaufnahmen und leitest daraus relevante Qualitätsparameter ab. Diese Daten bilden die Basis für die anschließende Entwicklung einer KI-basierten Prozessplanung und -regelung, die eine fortlaufende, adaptive Anpassung der Prozessparameter in der robotergestützten TAFP-Fertigung ermöglicht und somit zu einer geringeren Fehler- und Ausschussquote führt.
