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IAB – Insti­tut für Ange­wandte Bau­for­schung Wei­mar gGmbH - Bauforschung

Das Institut für Angewandte Bauforschung (IAB) Weimar zählt zu den führenden wirtschaftsnahen Forschungsinstituten Thüringens. Seit über 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft innovative Lösungen für das Bauwesen. Mehr als 130 Mitarbeitende arbeiten bei uns an praxisnahen Lösungen, die die Bauwelt von morgen gestalten. Zur Unterstützung unseres Teams im Fachbereich Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/-n motivierte/-n Werkstudent/-in mit Interesse an Datenanalyse, maschinellem Lernen und angewandter Forschung.

Werkstudent*in (m/w/d) Künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft

Stellen-ID: 2026-07-PTKID-WS

Aufgabenbeschreibung:

  • Datenakquise: Sammeln und Aufbereiten von Daten aus Online-Quellen (z. B. Web-Scraping, APIs, offene Datensätze)
  • Datenannotation (Labeling): Strukturieren und Beschriften von Datensätzen (z. B. Text-, Bild- oder Tabellendaten)
  • Datenaufbereitung und -analyse: Bereinigung, Formatierung und Auswertung von Daten (z. B. mit Python, pandas, Excel)
  • Unterstützung bei kleinen Machine-Learning-Anwendungen: Entwicklung und Test einfacher Modelle (z. B. Klassifikation, Regression)
  • Mitarbeit an Forschungsprojekten im Bereich KI, Datenanalyse und Prozessoptimierung
  • Mitwirkung bei der Erstellung von Berichten und Präsentationen zu den Arbeitsergebnissen

Erwartete Qualifikationen:

  • Eingeschriebene/-r Student/-in eines Informatik- oder datenorientierten Studiengangs (z. B. Data Science, Informatik, Computer Science oder ähnlich, Bachelor oder Master)
  • Grundkenntnisse in Python und Datenanalyse (z. B. pandas, NumPy, scikit-learn)
  • Interesse an praktischer Arbeit mit Daten und KI-Anwendungen
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Lernbereitschaft
  • Gute Deutsch- (min. Niveau B1) und gute Englischkenntnisse (min. Niveau B1) in Word und Schrift

Unser Angebot:

  • Mitarbeit in aktuellen Forschungsprojekten zu Datenanalyse, KI und Prozesstechnik
  • Praxisnahe Erfahrungen in Datenerfassung, Labeling und Entwicklung einfacher ML-Modelle
  • Flexible Arbeitszeiten (max. 20 Std./Woche) – gut mit dem Studium vereinbar
  • Ein offenes, interdisziplinäres Team und angenehmes Arbeitsumfeld
  • Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung in Data Science und KI

Hinweise zur Bewerbung:

Klingt spannend? Dann freuen wir uns darauf, Sie persönlich kennenzulernen!